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光学标记识别扫描答题卡

什么是 OMR 以及它与 OCR 的区别:简要比较

什么是 OMR 以及它与 OCR 的区别:简要比较

您在学校和大学期间一定经历过许多考试。在这些时间里,您需要用铅笔填满试卷,再将答题卡上的圆圈填黑。但是,是哪一种技术用于处理这些论文并进行评分?我们称这项技术为光学标记识别 (OMR)。

什么是光学标记识别?

光学标记识别 (OMR) 是从 OMR 指定的某些模块收集数据并将其存储在计算机中的过程。 OMR 通过识别文档上的字符来收集人们的信息。

光学标记识别是使用硬件设备(扫描仪)执行的,该设备检测光在一张纸上或通过一张纸的反射或有限透射。光学标记识别每小时可以处理成百上千个文档。

光学标记识别是怎样运作的?

OMR 使用一种特殊的扫描仪,将光束聚焦在受影响的区域。由于黑点反射的光比白色区域少,因此扫描仪会检测到它们。

因此,使用几种计算算法来准备数字纸设计。我们目前还在使用数字成像技术进行光学标记识别。在这种情况下,创建页面的图像,执行算法(主要是差分方法)以提取所需的对比度。光学标记识别每小时可以处理成百上千个文档。

使用案例:

光学标记识别技术最常见的用例之一是测试评估。多年来,这项技术一直很好地帮助了教育部门。它可以帮助教育机构非常快速地评估试卷,而无需进行任何人工检查。这种方法已在世界范围内广泛使用。

OMR的使用案例

OMR 和光学字符识别 (OCR) 之间有什么区别?

光学标记识别与OCR的区别在于,OMR用于识别纸上的标记;主要用于考试和调查。

另一方面,OCR是光学字符识别,用于识别文档中的字符,将其收集并转换为机器编码语言进行编辑。以下是对比图表:

OMROCR
定义通过使用线条和阴影区域,收集人类标记数据以检测标记等标记数据的存在和位置的系统。一种将任何类型数据中的单词图像转换为机器语言的方法,以便识别它所代表的内容并以系统的方式存储它。
可用性简单通常比较复杂
案例客户反馈、调查、投票、地理编码、产品评估等。身份证提取、发票处理、物流单据提取等。
AI功能

光学标记识别和 OCR 的工作方式似乎相同,但会让任何人感到困惑,但它们的目标却不同。技术进步以一种新的方式引人注目,但没有什么是完美的。都有不同的用途,以及它们的优点和缺点。

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