数据提取、匹配和清理

智能自动化

同时降低运作成本和错误的出现。

问题概述

一家公司需要从系统中收集三种不同的数据用于 POC。 这些数据包括银行交易记录,需要进行数据清洗,例如区分多个 ATM、账户、交易等。

行业:

金融与会计业

流程类型:

银行对账

Gleematic的帮助

Gleematic 可以从核心系统收集数据并检查不同银行的 excel 文件:

1. 收集数据后,Gleematic 会根据付款代码确认订单号。

2. 然后这些付款代码将被清理并将数据合并到 Excel 文件中。

3. Gleematic 会将付款与银行交易相匹配,并将数据合并到一个新的 Excel 文件中。

4. 添加新列用于数据验证,并注明“True”或“False”,然后将文件保存在本地系统中。

结果

Degree of Robotization

机械化程度: 85%的工作被自动化

ROI 5 Months

投资回报 ROI: 3 个月

Human Error Reduced

降低人为失误

Customized Instructions

降低85%的人工劳动

Faster Processing

更快的处理速度: 75%时间上的减少

More Standardization

更标准化

High Quality Improvement

高品质的优化

Reduce Financial Risk

减少经济上的风险

No Repetitive Administration

再也没有重复性的行政工作

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智能自动化:
什么是智能自动化并如何成功的应用

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