问题概述
随着客户数量的迅速增长，贷款需求不断增加。 鉴于大量的申请、遗留系统和有限的手动处理能力，借款人获得贷款批准的时间越来越长。
延迟的主要原因通常是申请错误、人工耗时的流程以及各种利益相关者参与审批流程。
客户概观：
该客户是一家位于新加坡的大型区域银行。 他们专注于以客户为中心的个人银行业务、信用卡、个人和房屋贷款等。
行业：
银行
流程类型：
贷款处理
Gleematic的帮助
Gleematic 将从网站上下载数百个潜在借款人的申请。 然后机器人将所需的信息提取到电子表格中。 这项任务由人类完成通常需要几天时间，但 Gleematic 只需 1-2 小时即可完成。
Gleematic运用机器学习执行承销流程以预测借款人是否有资格获得贷款。 然后机器人决定贷款批准。 这个过程通过手动过程通常需要几周时间，但 Gleematic 能够在 4-5 小时内完成。
当结果最终确定时，Gleematic 将向潜在借款人发送关于批准或拒绝的电子邮件。
结果
机械化程度： 78%的工作被自动化
投资回报 ROI: 1 个月
降低人为失误
降低78%的人工劳动
更快的处理速度: 65%时间上的减少
更标准化
高品质的优化
减少经济上的风险
再也没有重复性的行政工作
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智能自动化:
什么是智能自动化并如何成功的应用
