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智能自动化是一种运用智能科技来处理信息密集型流程。 它通常与人工智能 (AI) 和智能计算相关联,并且结合了机器人流程自动化 (RPA) 的科技,
通过人工智能的结合,这将扩展和改进RPA的适用范围。
该技术可以处理半结构化和非结构化的数据输入,并具有自我改进的“学习能力”。 它还可以对复杂的情况进行预测与分析,仅用 RPA 是无法做到的。
现今有超过 60% 的数据可以分为半结构化或非结构化数据。 通过AI与RPA的结合,我们可以运用智能自动化来改善企业的工作流程。
无论是发票上的半结构型数据,或者是类似客户互动的非结构型数据,智能自动化可以对其进行分析、处理和分类成可用的数据。
智能自动化在提升企业工作效率的同时,也提高了业务质量。 它可以通过机器学习、自然语言处理(英语、汉语、越南语、印度尼西亚语)、图像识别和预测分析来模仿和学习人类的行为。
应聘过程中过滤求职者,并且分析离职率和分析员工满意度。
从金融文档(订单,发票)中提取数据,审核数据,处理支付,和解等。
发送个人化的问候,预测购买的几率,生成引语等。
分别收到的邮件,识别给相关同事需要发送的询问邮件等。
运用机器学习来分别物品,结合、比较引语等。
检测报告中的趋势和异常,从众多文档、系统中对数据进行总和。
比人类快
高准确度(排除人为失误)
极好的成本效益
扩展性强
将节省的时间利用在更有增值性的工作
可预测并且从始至终保持统一
可全天候运营
可与现有的科技进行结合
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