问题概述
该客户的线管部门有着众多耗时的流程。有些是规定性的，而有些需要机器学习的介入（人工智能的能力之一）。
- 在客户已经收到订单后进行装箱订舱
- 该流程需要客户员工登录于物流网站来进行订舱。
- 关于订舱的提单、订舱数量的详细报告
- 该流程需要客户的员工登录于政府官网来获取装运舱的数据。
- 信息需要按特定的模板来整理
- 将各类不同提单的文档转化成需要的Manifest模板并且准备运输。
- 从提单的扫描中提取信息，再将数据转化成相应Manifest模板。
客户概观：
该客户为境内物流运输企业，他们专门负责装卸、操作船舶（集装箱船、散货船、沿海船舶）、货物运输和码头维护。
行业
物流
流程类型
集装箱订舱/自动读取提单
Gleematic的帮助
Gleematic可以将数据填入政府官网上并且从运输线网上进行预约。
Gleematic已被告知船舶离港或到达状态，以便从政府门户网站获取信息。通过单击各个选项卡，可以快速审核来自 Web 门户的信息。然后将信息输入至Excel 文件并以特定模板以发送给最终客户。
Gleematic 能够以近乎完美的精度将数据从一个 Excel 文件传输到另一种不同格式的文件来创建一份Manifest。 Manifest 中的数据会由 Gleematic 转化格式一遍所有信息可以陈列于一页。
通过标记各种数据字段，Gleematic 接受了大约 90 份不同格式的提单 (BL) 副本的训练。目的是建立一个“模型”来读取这种格式的 BL。内含逻辑和编码，以便将文本字进行分别。该“模型”随后在 10 个指定的新 BL 副本上进行了测试，并达到了约 85% 的准确率。
结果
机械化程度： 75%的工作被自动化
投资回报 ROI: 3 个月
降低人为失误
降低75%的人工劳动
更快的处理速度: 65%时间上的减少
更标准化
高品质的优化
再也没有重复性的行政工作
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