Cognitive Automation
untuk Pendataan Prospek Klien
Mengurangi biaya operasional dan kesalahan secara bersamaan.
Deskripsi Masalah
Pemrosesan laporan prospek adalah cara perusahaan klien mengelola pengiriman email dengan otomatisasi. Staf perlu secara manual menetapkan prospek masuk dari email ke perwakilan penjualan untuk ditindaklanjuti.
Staf biasanya harus mengatasi beberapa masalah, termasuk:
Proses Pelaporan Lambat
Perusahaan menerima kiriman melalui email dan tim penjualan perlu mentransfer data ke file excel. Mereka juga perlu memastikan semua detail diisi dengan benar. Tim penjualan menghabiskan berjam-jam atau bahkan berhari-hari hanya untuk menyalin dan menempelkan semua data.
Kesalahan Manusia
Setiap hari, staf perlu memeriksa email pengiriman satu per satu. Tugas berulang manual ini sering menyebabkan kesalahan manusia seperti tugas pengiriman yang tidak terjawab atau bahkan tugas yang tumpang tindih. Sebagian besar staf juga merasa kewalahan dengan proses biasa ini.

Tentang Klien:
M&P International Freights menawarkan layanan pengiriman barang internasional yang lengkap kepada importir dan eksportir secara global. Dengan jaringan mitra dan agen yang luas di seluruh dunia, M&P International Freights memindahkan barang di sepanjang rute, baik itu angkutan udara, angkutan laut atau transportasi.
Industri:
Logistik
Proses:
Pendataan Prospek Klien
Deskripsi Masalah
Pendekatan pertama kami adalah memahami proses dan alur kerja yang diterapkan oleh tim penjualan M&P International Freights. Sesuai kebutuhan mereka, kami menyesuaikan beberapa "skrip" (satu set instruksi untuk diikuti bot).
Selanjutnya, bot kami membuka sistem surat dan menemukan kiriman yang masuk. Bot kami kemudian menyalin semua catatan dan detail yang diperlukan, seperti nama klien, email mereka, pesan, tanggal pengiriman, dan agen yang ditugaskan. Kemudian, bot kami mengetik semua detail dalam file Excel.
Setelah itu, bot kami mengirimkan file Excel ke manajer penjualan untuk dokumentasi. Semua agen yang ditugaskan sekarang hanya perlu memeriksa file Excel untuk menindaklanjuti dengan klien mereka. Mereka tidak perlu secara manual memeriksa kiriman yang masuk di email.
Gleematic dapat melakukan/mengotomatiskan tugas Pendataan Prospek Klien termasuk:
- Manajemen pengiriman masuk
- Memfilter dan mengarsipkan email
- Mentransfer data dari email ke file Excel
- Tetapkan agen untuk melakukan tindak lanjut
- Mengirim laporan ke manajer
Hasil

Tingkat Robotisasi: 90% tugas diotomasi

ROI: 5 bulan

Tingkat Kesalahan Manusia Berkurang

Pengurangan Upaya Manual hingga 85%

Waktu Pemrosesan Lebih Cepat: Pengurangan 65%

Lebih terstandarisasi

Peningkatan Kualitas Tinggi ke Tingkat Kesalahan 0%

Kurangi Risiko Keuangan

Tidak Ada Lagi Administrasi yang Berulang

